学生から提出してもらった「出席カード」(大きい方) に書かれていた感想・質問・苦情から。

今回はマーガレット・ミードの研究が嘘だということを話した。結構これが嘘だったということに驚く学生が多かったようだ。高校の倫理でミードの話を知ったというひともいたが、高校では未だにこんな古い話を教えているのか……。感想はかならず3行以上書くこと。1行しか書いていないひとがいたけど、このひとたちは欠席扱い。

アンケートの結果が長すぎてわかりにくいと思った。

これは実はまだまだ短い方。それに、「わかりやすい」質問紙だったら、意図が筒抜けで困るでしょ?

すいません 書けません

「すいません」って、「諏訪内は吸わない」じゃないんだからさ。反省してるのなら、「すみません」ってちゃんと書け。

(M. ミードの研究は) 教育原理に影響を与えていると習いましたが、今日の講義でM. ミードの話は嘘であったということもあったので帰って以前習った事を見直してみたいと思います。

ミードの研究が教育に影響を与えているのは確か。だが、それは嘘なのだから、ちゃんとそのことも教えないといけない。

IQも問題数をこなしたり準備をするなど環境によって数値は変わってくるのではないでしょうか?

練習したら当然IQは高くなってしまう。なので、この手の標準化された検査に練習して臨んだりしてはいけない。練習して得られたデータには意味がないからだ。例えば、うちの学生の半分が単位を落とすという恐るべきE-Learning英語で使われているTOEICなんか、形式に慣れるだけである程度の得点アップが見込める。しかし。TOEICに慣れて点数が上がっても、その分だけ英語が聞き取れる様になったりしゃべれるようになったりするわけではない (全く効果がないとも思わないが)。英語を使いこなせるひとは必ずTOEICの点数は高くなるが、その逆は真ではない (つまり、TOEICの点数が高いのに英語を現場で使えないやつは多い) からだ。

(心理学の実験について) 正確な結果を得るために隣の人と違う問いに答えるという方法を初めて知りました。

それは勘違い。今回やった実験は条件が4つあった。心理学の実験の場合、実験参加者を各条件に割り振る方法はランダムでなければいけない。例えば、条件が2つある場合、条件Aは男性ばっかり、条件Bは女性ばっかりとか、条件Aは窓側の席のひと、条件Bは廊下側のひと、というような割り振り方はランダムではないので、よくない。条件以外の要因 (性別とか、どこの座席を好むか、とか) が入ってくるからだ。なので、質問紙をシャッフルして配っている。

私の親はある程度難関な大学を卒業していますが、私はあまり優秀ではなかったので難関大学に行くことができませんでした。

君の親が「ある程度難関な大学」に行くことができたのは、果たして遺伝子の力だろうか、それとも環境の力だろうか? 多分どちらとも言えないだろう。残念ながら、君の親の努力は君には遺伝しない (獲得形質は遺伝しない)。それに、ノーベル賞受賞者の親はみんな優秀なひとばかりかな?

マイクをもうちょっと上手く使ってください。

使い方の問題じゃないのよ。あのマイクは、なぜかたまに音声が出なくなる。

同じような環境で育つのに全く異なる性格になる場合がよくあるように思います。それはなぜでしょうか?

それは、遺伝が関係してくるから。例えば、ふつうのきょうだいや二卵性双生児の場合、遺伝子はせいぜい50%しか共有していない。半分も共有していないのだから、同じ環境でも全く異なった性格に育つのは当然。

実際に文化の違いで育てかたの違いがあると思うのですが、そういった例はないのですか?

当然あるが、「女性が戦争に行って、男性がその間子守りをする」ような文化は存在しない。

調査をするのに、きちんと同意書を書かないといけないのにびっくりしました。

僕が院生の時代にはこんなものを書かせることはなかったのだが、最近は厳しいので。ちゃんと実験の説明を事後にでもしないと論文にも出せない。これは基本的な倫理だから、覚えておいた方がいいだろう。

「広大は努力すれば入れる」って言われたことがすごく残っています。

「広大に入れないくらい」で遺伝とか親のせいにしてはいけない。努力が足りなかったのだ。そう思った方が心地いいでしょ? 学力は、IQほど遺伝の影響が強くないから、ある程度までは努力でいける。

ミードの話が嘘だったという話で、それを証拠として用いた情報もすべて嘘になるのですか?

信用はできないだろうね。

先生の話を聞くと、チャンブリ族の所に行きたくなって何かおもしろい気がします。

いや、その話は嘘だったのだから、別におもしろくないと思う。

今日のアンケートは3年生の女子は私だけなので特定できる気がするんですけど。どうなんですかね?

ああ、データを数値にしたら一人一人特定するようなことはしないから大丈夫。